【达内教育】2023最新Python+人工智能就业班 - 带源码课件

课程介绍

本课程从 Python 核心概念到面向对象程序设计，再到深度学习、计算机视觉和自然语言处理等前沿领域，每个模块都配备了精心设计的练习和项目实战，通过这套课程，帮助大家获得从基础到高 Python 编程技能，同时掌握人工智能领域的核心概念和实践技能。

课程路线路

课程目录

1、python 核心

01：python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、python 程序运行原理、pythonide

02：数据基本运算：常用快捷键、python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试

03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass 语句、选择语句、循环语句、跳转语句

04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法

05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法

06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合

07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归

08：算法：经典基础算法、2048 游戏核心算法

10、javascript

01：javascript 概述、使用 js、js 基础语法、js 变量和常量、数据类型、数据类型转换

02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组

03：string、其他内置对象、bom、dom、js 事件

04：jquery 介绍、jquery 选择器、jquery 操作 dom、jquery-事件

11、综合练习

01：电商项目前端页面

12、djangoweb 框架

01：django 安装、路由、url 配置、视图处理、http 请求和响应、content-type 类型

02：mvc 与 mtv 设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if 标签、for 标签、模板注释、过滤器、模板继承

03：静态文件、django 应用、分布式路由、模型、orm、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、djangoshell

04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、f 对象 q 对象原生数据库操作、sql 注入

05：admin 后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询

06：cookie 和 session、云笔记项目

07：浏览器缓存、后端缓存、中间件 middleware、csrf 跨站点攻击防护、分页 paginator

08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、项目部署、wsgi 配置、nginx 反向代理、静态文件收集、默认邮件告警

13、redis

01：关系型 vs 非关系型数据库、nosql 简介、redis 安装与配置、基础命令、string 列表、redis 与 python 交互、redis 内存淘汰机制

02：redis 主从配置、持久化 aof 和 rdb、哨兵模式、分布式锁

03：位图操作、hash、set、zset，redis 发布订阅

14、ajax

01：ajax、xhr 创建对象、xhr 请求、xhr 响应、xhrreadystate、json、使用 json 进行数据交换、jquery 对 ajax 的支持

15、项目实战

01：前后端分离的概念及优缺点、http 无状态问题、ajax 跨域、csrf 问题、jwt、校验 jwt 规则、搜索引擎优化(seo)、base64？安全散列算法之 sha-256、hmac 算法

010：支付宝支付+正式环境部署、docker

02：跨域资源共享(cors)简单请求(simplerequests)和预检请求(preflightedrequests)、restful 特征的 api

03：用户模块-登录、注册、邮件激活码

04：celery 短信注册装饰器校验类视图用户模块-地址

05：oauth2.0 授权-校验码模式、微博授权登录

06：数据库范式和反范式、sku 和 spu 介绍、商品模块表设计

07：首页功能、列表页功能、详情功能

08：es 查询、django 与 es 结合

09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单

16、软件缺陷评估

01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告

02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分

03：边界值、因果图、测试大纲法

04：场景法、用例编写、执行

05：测试报告、常用测试工具使用

06：selenium 概述、安装、基本使用、元素定位方法

07：自动化测试项目实战（一）

08：自动化测试项目实战（二）

17、机器学习基础

01：人工智能导论、科学计算库基础 1

02：科学计算库基础 2

03：人工智能领域详细介绍、线性回归

04：多项式回归、决策树回归、集成学习

05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机

06：朴素贝叶斯、模型评估与优化

07：聚类

18、深度学习基础

01：深度学习基本理论

19、计算机视觉 cv

01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换

02：opencv 图像预处理技术

03：tensorflow 基础

04：tensorflow 图像分类

05：paddlepaddle 基础

06：目标检测基本理论、图像标注工具

07：yolo3 模型实现

08：ocr（光学字符识别）

09：人脸检测与人脸识别

2、面向对象程序设计

01：oop：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配

02：多继承、内建函数重写、运算符重载、pep8 编码规范

03：ooa

04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计

20、计算机视觉综合项目

01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测

02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测

21、自然语言处理 nlp

01：nlp 概述及基本概念、朴素贝叶斯模型

02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示

03：深度学习文本处理、文本分类

04：循环神经网络、lstm 模型

05：bert 模型

22、nlp 项目

01：【综合项目】利用 nlp 实现舆情分析

23、pytorch

01：pytorch 基础

02：图像分割

24：【课程资料笔记课件】

课件.zip

3、python 高级

01：python 程序结构、模块、包、异常处理

02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具

03：lambda 表达式、集成操作框架

04：闭包函数、python 装饰器

05：io、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量

4、阶段项目实战

01：二手房源信息管理系统项目 01

02：二手房源信息管理系统项目 02

5、linux 操作系统

01：linux 操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi 使用

02：shell 命令：lscdmvcprmrmdirmkdirtouchechocattarchmodrebootsudotouchpwdfindgrep 等，创建用户，ssh 使用

6、数据处理

01：io、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量

02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re 模块使用

03：数据库基础、mysql 数据库特点、mysql 数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除

04：alter 语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作

05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、

06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎

07：mysql 优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql 模块使用

7、网络并发编程

01：网络通信基础概念、osi 模型、网络协议、套接字，udp 套接字通信

02：三次握手和四次挥手、tcp 套接字、struct 模块使用、http 协议、http 服务模型

03：进程基础、multiprocessing 进程模块、僵尸进程处理

04：聊天室程序、进程池技术，threading 线程模块

05：自定义线程类、同步互斥，gil 问题，进程线程对比

06：进程线程网络并发模型，ftp 文件服务器，io 模型，阻塞 io 和非阻塞 io

07：io 网络并发，io 多路复用 select 方法、poll 方法、epoll 方法、httpserver 模型

8、阶段项目实战

01：代码管理工具、git 基本使用、github 使用

02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典

03：httpserver 框架模型

9、前端开发技术

01：web 与 internet、html 基本介绍、html 基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单

02：css 介绍、css 的使用方式、css 样式表特征、css 选择器、框模型

03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性

课程下载

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