机器人学中的状态估计 - 带源码课件

课程简介

状态估计理论在自动驾驶、机器人、飞行器等领域有着重要的应用，它有许多直接重要的结果，如卡尔曼滤波器、最小二乘优化，在解决目标跟踪、定位、建图、轨迹融合等问题中占据着核心位置。

《机器人学中的状态估计》是机器人领域的经典书籍，也是入门机器人定位领域的必读书籍之一。书中详解了其在三维空间位姿估计中的使用方法，是许多应用的理论基础，但书中数千个繁琐的公式让人望而生畏，而通过课程的学习，帮助大家将书中经典的、重点的知识进行梳理，并将晦涩难懂的符号与实际问题结合，助于大家理解。

通过课程学习，相信大家对问题理解会更加深刻，培养对公式的感觉，对后续的科研与工作大有脾益~

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