课程简介
学习过程中一步一步推导公式,打下扎实的数学基础。
通过学习视觉和 IMU 的信息融合,掌握基于图优化的多传感器信息融合框架。
通过手写后端优化器,理清 SLAM 后端的每个细节,加深对优化的理解,为以后工作中移植,加速或改进自有的 SLAM 系统提供技术支持。
掌握 VIO-SLAM 的架构知识与技术细节,实现搭建自己的算法框架
巩固算法与编程基础
理解环境搭建的原理,学会运用 debug 等实用工具,将 SLAM 算法基础熟练部署到工程中。
VIO-SLAM 公式细节与部署
熟练掌握 VIO-SLAM 算法中的细节,学会从公式推导到算法实现的过程。在公式的推导、工程和部署等多方面得到全方位提升。
算法应用 项目实战
基于所受理论基础,自行搭建 VIO-SLAM 框架,实现建图等功能。
课程下载
https://pan.quark.cn/s/175fa8b8ff90
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